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停車場車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。
識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。每年節省的發卡員費用將十分可觀，還避免了大量不可預測的安全隱患。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值；另一種是基于字符結構知識的字符識別技術，更加有效的提高識別速率和準確率，適應性較強。
車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。
濟南車牌識別一體機，當然高識別率又與車牌識別算法密切相關，例如冠宇現代車牌識別一體機采用自主研發的PC版算法，是專門針對停車場環境而開發的，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的
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